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Die monolithische Architektur überwinden, um Systeme zu schaffen, die sich im Takt Ihres Geschäfts weiterentwickeln

Auteur n°3 – Benjamin

Von Benjamin Massa
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Zusammenfassung – Angesichts volatiler Märkte und wachsender technischer Schulden können monolithische Systeme nicht mehr mit dem geforderten Geschäftstempo mithalten. Durch das Isolieren kritischer Funktionen via Packaged Business Capabilities, das Auslagern der Geschäftsregeln in eine dedizierte Engine, das Steuern von Workflows per Konfiguration und den Einsatz einer Open-Source-Middleware mit API-First-Ansatz beschleunigen Sie Deployments, vereinfachen Tests, optimieren Ressourcenzuweisung und vermeiden Vendor Lock-in. Lösung: Migration zu einer composable Architektur, die an die Unternehmensstrategie ausgerichtet ist, um Weiterentwicklungen in Stunden zu ermöglichen, Kosten und Risiken zu senken und Agilität im großen Maßstab zu gewährleisten.

Monolithische Architekturen, lange Zeit ein Synonym für Stabilität, werden heute zum größten Hemmschuh für Agilität. Angesichts schnell wechselnder Märkte, wachsender Regulierungen und exponentieller Datenmengen erfordern selbst kleine Verbesserungen wochenlange Entwicklungsarbeiten, aufwändige Testzyklen und steigern die technische Schuld.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss ein Unternehmen seine Prozesse innerhalb weniger Stunden neu konfigurieren, Geschäftsregeln anpassen und neue Services integrieren können – nicht in mehreren Wochen. Genau das ermöglicht der Übergang zu einem composable, modularen und konfigurationsgesteuerten System, das dem Takt des Geschäfts folgt, nicht umgekehrt.

Kritische Funktionen mit PBC (vorgefertigte Geschäftsfähigkeiten) isolieren

Vorgefertigte Geschäftsfähigkeiten (PBC) unterteilen Ihre Kernprozesse in unabhängige Module. Sie verringern Abhängigkeiten und beschleunigen Weiterentwicklungen, ohne das gesamte System zu beeinflussen.

Das Prinzip der PBC verstehen

PBC (vorgefertigte Geschäftsfähigkeiten) sind autonome Funktionsbausteine, die jeweils eine genau definierte Geschäftskapazität abbilden. Jede PBC enthält ihre eigene Logik, Datenspeicherung und Schnittstelle.

Diese Vorgehensweise basiert auf dem Prinzip der Trennung der Verantwortlichkeiten (domänengetriebene Entwicklung): Durch die Entkopplung der Funktionen lassen sich Seiteneffekte vermeiden und die Wartung vereinfachen. Der Umfang jeder PBC wird anhand der strategischen Ziele des Unternehmens festgelegt.

In der Praxis kann eine PBC beispielsweise die Rechnungsstellung, Bestandsverwaltung oder Authentifizierung übernehmen. Teams können eine PBC verbessern oder austauschen, ohne die Kompatibilität der gesamten Plattform prüfen zu müssen.

Vorteile der funktionalen Isolation

Die Isolation per PBC erhöht die Flexibilität: Jedes Modul kann unabhängig bereitgestellt und in seinem eigenen Tempo weiterentwickelt werden. Unit- und Integrationstests beziehen sich nur auf einen begrenzten Umfang und minimieren das Regressionsrisiko.

Auch die Skalierbarkeit wird optimiert: Ressourcen lassen sich gezielt den am stärksten beanspruchten Modulen zuweisen, ohne das Gesamtsystem überdimensionieren zu müssen. Diese Granularität erleichtert das Hochfahren und das Handling von Lastspitzen.

Schließlich ist dieser Ansatz Open Source- und vendor-neutral ausgelegt und vermeidet proprietäre Insellösungen. PBC ermöglichen die Wiederverwendung vorhandener Komponenten und reduzieren das Vendor Lock-in.

Praxisbeispiel eines mittelständischen Fertigungsunternehmens

Ein Schweizer Mittelstandsunternehmen aus der Präzisionsbearbeitung hat sein Auftragsmanagement als PBC ausgelagert. Bisher führten Updates im Verkaufsprozess regelmäßig zu Störungen im monolithischen ERP und Produktionsstillständen.

Nach der Aufteilung wurde die PBC für Bestellungen unabhängig bereitgestellt und via API-first an das bestehende Ökosystem angebunden. Die Teams konnten die Priorisierungsregeln für die Fertigung in einem halben Tag anpassen statt wie zuvor in drei Wochen.

Dieses Beispiel zeigt, wie modularisierte PBC eine starre Plattform in ein agiles System verwandeln, das neue Geschäftsregeln schnell integriert und Wachstum unterstützt.

Geschäftsregeln mit einer dedizierten Engine auslagern

Geschäftsregeln gehören in eine dedizierte Regel-Engine, nicht in den Anwendungscode. So bleiben Reaktionsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit ohne Deployment gewährleistet.

Regel-Engines im Zentrum der Composability

Eine zentrale Regel-Engine ermöglicht das Definieren, Speichern und Ausführen von Geschäftslogiken außerhalb des Anwendungscodes. Regeln werden über eine fachliche Oberfläche modelliert und in einem zentralen Repository abgelegt.

Dieser Entkopplungseffekt beschleunigt Updates: Ein Regeländerung genügt über die Oberfläche, ohne Redeployment oder Serviceunterbrechung. Regeln lassen sich hierarchisch ordnen und versionieren, was die Nachvollziehbarkeit sicherstellt.

Der Ansatz des konfigurationsgesteuerten Designs entlastet Entwickler und überträgt Fachexperten die Verantwortung für Regeländerungen – bei gleichzeitiger Absicherung durch automatisierten Tests.

Kontinuierlicher Update-Prozess

Das Regel-Update folgt einem agilen Prozess: Vorschlag, Validierung, Versionierung und Produktivsetzung. Jede Änderung wird auditiert und einer automatisierten Qualitätskontrolle unterzogen.

Regel-Engines integrieren sich via API-first in das Ökosystem, orchestriert von einem offenen Middleware. Sie können betroffene Systeme in Echtzeit benachrichtigen und Workflows oder Alerts gemäß definierten Szenarien auslösen.

Durch die Zentralisierung der Regeln erhält das Unternehmen eine einheitliche Sicht auf seine Geschäftslogik, erleichtert Impact-Simulationen und reduziert Deployment-Risiken drastisch.

Praxisbeispiel einer Kantonalbank

Eine Bank hat ihre Tarifierungs- und Kreditvergabe-Regeln in eine dedizierte Engine ausgelagert. Bisher erforderte jede neue Zinssatz-Tabelle den Einsatz der IT für das Re­kompilieren und Redeployen mehrerer Microservices.

Nach der Migration passen Retail-Banker Scoring- und Provisionskriterien direkt in der Engine-Oberfläche an. Neue Regeln sind innerhalb weniger Stunden wirksam – inklusive Historie und Impact-Kontrolle.

Dieses Szenario belegt, dass die Zentralisierung von Geschäftsregeln die Reaktionsfähigkeit auf regulatorische Änderungen verbessert und messbare Wettbewerbsvorteile schafft.

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Konfigurationsgesteuerte Workflows und flexible Orchestrierung

Ein konfigurierbarer Workflow-Engine vermeidet individuelle Entwicklungen für jedes Prozess­szenario. Der Configuration-First-Ansatz verkürzt Durchlaufzeiten und reduziert Komplexität.

Konzept des configuration-driven Workflows

Im configuration-driven Ansatz werden Geschäftsabläufe (Web-Geschäfts-Workflow) über einen visuellen Editor definiert. Jedes Szenario wird in einem lesbaren und editierbaren Format gespeichert.

Administratoren können Schritte aktivieren, deaktivieren oder ändern, ohne eine einzige Codezeile anzufassen. Tests für jedes Szenario laufen automatisiert auf derselben Plattform und garantieren die Einhaltung der Geschäftsprozesse.

Diese Methode fördert die Zusammenarbeit zwischen Technik- und Fachteams und stellt eine aktuelle Dokumentation sowie lückenlose Versionshistorie sicher.

Orchestrierung und Monitoring der Prozesse

Die Orchestrierungs-Engine verbindet PBC, Regel-Engine und externe Services via APIs. Sie übernimmt Fehlerbehandlung, Timeouts und Validierungsschleifen gemäß den definierten Konfigurationen.

Ein Dashboard überwacht in Echtzeit Ausführungen, Latenzen und Blockadepunkte. Proaktive Alerts informieren Verantwortliche sofort bei Anomalien oder Schwellenwert-Überschreitungen.

Dieses Monitoring erlaubt schnelle Eingriffe, Anpassungen der Konfigurationen und Performance-Optimierungen, ohne die User Experience zu beeinträchtigen.

API-first-Middleware und technisch-funktionale Governance

Offene, API-first-Middleware bildet das Rückgrat einer composable Architektur. Die technisch-funktionale Governance dokumentiert und sichert jede Änderung.

Prinzipien einer API-first-Architektur

Beim API-first-Ansatz wird jeder Service als konsumierbare, dokumentierte und versionierbare API konzipiert. Schnittstellenverträge entstehen bereits in den ersten Workshops mit den Fachbereichen.

Jedes Team entwickelt Services gemäß diesen Spezifikationen und stellt sie über ein sicheres API-Portal bereit. Externe Entwickler und Partner können Funktionen ohne internes Systemwissen integrieren.

Das gewährleistet technologische Unabhängigkeit, erleichtert multilayer-Alignments und ermöglicht den Austausch oder die Ergänzung von Services ohne Auswirkungen auf das restliche Ökosystem.

Governance und Audit von Weiterentwicklungen

Die technisch-funktionale Governance beruht auf einem API-Repository, in dem jede Änderung validiert werden muss. Änderungen werden getrackt, versioniert und automatisch dokumentiert.

Freigabe-Workflows mit IT-Leitung, Architekten und Fachverantwortlichen sichern die Einhaltung von Sicherheitsstandards und regulatorischen Anforderungen. Jede API-Version wird archiviert, um Audits zu erleichtern.

Dieses Verfahren erhöht die Transparenz von Weiterentwicklungen, ermöglicht kontrollierte Releases und minimiert Serviceunterbrechungen.

Praxisbeispiel einer nationalen Handels­kette

Ein Handelskonzern führte eine API-first-Middleware ein, um POS-Systeme, ERP und E-Commerce-Plattform zu vernetzen. Bisher erforderten Änderungen punktuelle Entwicklungen und umfangreiche Integrationstests.

Die neue Middleware zentralisiert APIs und orchestriert Handelsflüsse. Fachabteilungen erstellen Pflichtenhefte und validieren API-Verträge selbst über ein Portal – ganz ohne Programmierung.

Dieses Beispiel zeigt, wie eine offene, governierte Middleware die Bereitstellung omnichannel-fähiger Features innerhalb weniger Stunden ermöglicht und dabei Daten­sicherheit und Konsistenz wahrt.

Die Vorteile einer composable Architektur

Indem Sie Ihre kritischen Funktionen in PBC isolieren, Geschäftsregeln auslagern, Workflows konfigurationsgesteuert steuern und auf API-first-Middleware setzen, verwandeln Sie Ihr System in ein agiles, modulares Ökosystem. Weiterentwicklungen werden schneller, sicherer und kostengünstiger – bei geringerer technischer Schuld und minimalem Vendor Lock-in.

Unsere Experten analysieren Ihre bestehende Architektur, entwickeln die jeweils passendste Strategie und begleiten Sie Schritt für Schritt hin zur Composable Enterprise, die im Takt Ihres Geschäfts mitwächst – unterstützt durch eine wirkungsvolle Change Management-Begleitung effizienter Gestaltung.

Besprechen Sie Ihre Herausforderungen mit einem Edana-Experten

Von Benjamin

Digitaler Experte

VERÖFFENTLICHT VON

Benjamin Massa

Benjamin ist ein erfahrener Strategieberater mit 360°-Kompetenzen und einem starken Einblick in die digitalen Märkte über eine Vielzahl von Branchen hinweg. Er berät unsere Kunden in strategischen und operativen Fragen und entwickelt leistungsstarke, maßgeschneiderte Lösungen, die es Organisationen und Unternehmern ermöglichen, ihre Ziele zu erreichen und im digitalen Zeitalter zu wachsen. Die Führungskräfte von morgen zum Leben zu erwecken, ist seine tägliche Aufgabe.

FAQ

Häufig gestellte Fragen zur Composable-Architektur

Welche Kriterien bestimmen, ob eine Migration zur Composable-Architektur gerechtfertigt ist?

Um die Relevanz einer Migration zu beurteilen, analysieren Sie die Veränderungsraten, die Bereitstellungszeiten, die angesammelte technische Schuld und die Auswirkungen von Änderungen auf das Gesamtsystem. Wenn jede Verbesserung lange Testzyklen erfordert oder die Einführung neuer Funktionen blockiert, kann eine Composable-Architektur Abhängigkeiten reduzieren, Updates beschleunigen und die Resilienz verbessern. Schlüsselindikatoren sind Lead Time, Regressionsrate und die Fähigkeit, Fachmodule schnell zu isolieren.

Wie geht man mit technischen Risiken bei der Isolation von PBC um?

Um technische Risiken bei der Isolation von PBC zu beherrschen, definieren Sie zunächst klare Funktionalitätsgrenzen und nutzen Sie Domain-Driven Design, um Domänen zu entkoppeln. Richten Sie gezielte Unit- und Integrationstests für jede PBC ein, jeweils mit eigenen CI/CD-Pipelines. Versionieren Sie die APIs und speichern Sie das Datenbankschema. Überwachen Sie kontinuierlich Latenz und Fehler mit einem Monitoring-Tool und planen Sie Reviews vor jedem Rollout, um Regressionen zu vermeiden.

Welche Schritte sind erforderlich, um Geschäftsregeln effektiv in eine dedizierte Engine auszulagern?

Der erste Schritt besteht darin, die bestehenden Regeln zu erfassen und in einem zentralen Repository zu modellieren. Konfigurieren Sie die Rule Engine, indem Sie Formulare und Workflows über eine Fachanwender-Oberfläche definieren. Implementieren Sie eine API-first-Integration mit Ihrem Ökosystem, um Events auszulösen und zu empfangen. Automatisieren Sie Tests für jedes Szenario und etablieren Sie einen Versionierungsprozess, um Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Validieren Sie die Regeln mit den Fachexperten, bevor Sie sie deployen.

Welche KPIs sollte man verwenden, um die Effizienz einer API-first-Middleware zu bewerten?

Um die Effizienz einer API-first-Middleware zu messen, verfolgen Sie die durchschnittliche Latenz der Aufrufe, die Erfolgsrate der Transaktionen und die Anzahl unabhängiger Deployments. Überwachen Sie zudem die Fehlerquoten (4xx/5xx), die Antwortzeiten unter Last und die Anzahl integrierter Services. Diese KPIs helfen, Robustheit, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit der Weiterentwicklungen ohne punktuelle Abhängigkeitsprobleme zu validieren.

Welche häufigen Fehler gilt es bei der Einführung von konfigurationsgesteuerten Workflows zu vermeiden?

Zu den häufigen Fallstricken gehört es, Szenarien nicht zu dokumentieren oder Geschäftsregeln ausschließlich im Code zu belassen. Das Auslassen automatisierter Tests für jeden Workflow-Pfad ist ebenfalls riskant. Sie sollten Alarme bei Fehlschlägen konfigurieren und Notfallpläne für das Fehlerhandling bereithalten. Schließlich kann das Vernachlässigen der Schulung der Endanwender im visuellen Editor die Akzeptanz hemmen und Support-Tickets erhöhen.

Wie implementiert man eine technik-funktionale Governance für APIs?

Richten Sie ein API-Portal ein, in dem jeder neue Vertrag bereits in der Designphase definiert und versioniert wird. Erstellen Sie einen Freigabe-Workflow, der IT-Abteilung, Architekten und Fachbereiche in die Validierung von Schemas und Sicherheitsstandards einbindet. Dokumentieren Sie jede Änderung in einem zentralen Repository und automatisieren Sie Audits mit CI/CD-Tools. Führen Sie schließlich regelmäßige Reviews durch, um Governance-Richtlinien an regulatorische und technologische Entwicklungen anzupassen.

Welche Indikatoren sollte man verfolgen, um den Erfolg der Umstellung auf eine modulare Architektur zu messen?

Um die Umstellung zu steuern, überwachen Sie die Deployment-Frequenz der Module, die mittlere Fehlerbehebungszeit, die Reduzierung technischer Schulden und die Wiederverwendungsrate der PBC. Beobachten Sie außerdem die Time-to-Market für neue Funktionen und die Anzahl interner Blockaden. Diese KPIs bieten eine klare Sicht auf gewonnene Agilität und erforderliche Nachjustierungen.

Wie plant man den Kompetenzaufbau der Teams in Bezug auf Composable-Architektur?

Beginnen Sie damit, vorhandene Kompetenzen zu bewerten und Lücken durch ein internes Audit zu identifizieren. Legen Sie einen Schulungsplan fest, der praxisorientierte Workshops, Pair Programming und Dokumentationen zu PBC, Rule Engines und konfigurationsgesteuerten Workflows kombiniert. Etablieren Sie ein Mentoring-System mit Experten und organisieren Sie Code-Review-Sessions. Schließlich sollten Sie eine Community of Practice aufbauen, um Erfahrungen zu teilen.

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