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Product Discovery : comment réduire les risques, économiser du budget et créer un produit réellement utilisé

Auteur n°3 – Benjamin

Par Benjamin Massa
Lectures: 4

Résumé – Lancer un projet sans Product Discovery expose aux dérives budgétaires, aux non-conformités réglementaires et à une adoption utilisateur mitigée. L’approche combine entretiens terrain et observations in situ, cartographie ROI-risques-effort, prototypage low-fidelity et tests précoces pour identifier les besoins réels, prioriser les fonctionnalités et valider faisabilité technique et conformité.
Solution : organiser des ateliers courts, centrés sur l’utilisateur et la réglementation, pour réduire les risques, maîtriser les coûts et livrer un produit utile et adopté.

Le Product Discovery est la clé pour éviter de lancer un projet « à l’aveugle » et concentrer vos investissements sur des fonctionnalités à forte valeur. Dans le secteur de la santé, cette démarche permet de limiter les risques réglementaires et d’usage grâce à des validations terrain précoces et itératives.

En plaçant l’utilisateur au cœur du processus et en combinant UX, technique, business et conformité, on identifie rapidement les vrais besoins et on écarte les hypothèses internes non vérifiées. Résultat : un produit utile, adopté et conforme, dont le développement reste agile et maîtrisé financièrement.

Comprendre les utilisateurs avec une approche terrain pragmatique

La recherche utilisateur ne se résume pas à des sondages théoriques. Elle s’appuie sur des entretiens ciblés, des observations concrètes et une analyse des contraintes réelles.

Dans un projet de dossier patient numérique, mener des entretiens courts sur le terrain permet de capter les frustrations des soignants et les contraintes de disponibilité. Cette démarche va au-delà du simple questionnaire en salle de réunion : elle s’intègre dans les tournées, les briefings et les pauses informelles.

Observer l’utilisation actuelle des outils existants révèle souvent des détournements de processus officiels. Ces observations in situ permettent de comprendre pourquoi certaines pratiques « non conformes » perdurent, et de bâtir des workflows réellement adaptés au contexte hospitalier.

Analyser les contraintes internes et externes – telles que la charge administrative, la rotation des équipes ou les protocoles de sécurité – oriente immédiatement les priorités. Ces facteurs opérationnels influencent directement la faisabilité technique et l’expérience utilisateur globale. cahier des charges IT

Entretiens terrain courts et ciblés

Les entretiens focalisés sur des situations précises offrent un retour immédiat sur les besoins réels des utilisateurs. Ils durent généralement 30 à 45 minutes, pour ne pas empiéter sur le temps médical.

Conduits auprès de profils variés (infirmiers, médecins, pharmaciens), ces échanges révèlent des attentes divergentes et soulignent des opportunités de convergence. Par exemple, un infirmier exprime le besoin d’une alerte synthétique tandis qu’un pharmacien souhaite un historique détaillé.

Observation des usages réels

Suivre un utilisateur dans ses déplacements permet d’identifier les points de friction non audibles durant un entretien. On découvre ainsi des zones non couvertes ou des détours chronophages.

Ces moments d’observation révèlent les gestes quotidiens, les astuces bricolées et les contournements informels qui signalent des manques dans les systèmes actuels. Ces insights se traduisent immédiatement en opportunités d’amélioration UX et technique.

Documenter les parcours avec photos et annotations contextualise chaque phase d’usage, ce qui facilite la construction de prototypes centrés sur les besoins réels, pas sur les processus idéalisés.

Analyse des contraintes opérationnelles

Comprendre les protocoles de sécurité, les exigences RGPD ou les process de validation interne est crucial pour aligner la conception. Ces éléments guident le design et l’architecture dès la phase de découverte.

Prendre en compte la disponibilité des équipes, les plages de maintenance IT et les contraintes d’intégration avec les systèmes existants évite les développements inutilisables. On évalue ainsi la faisabilité technique en amont.

Un hôpital universitaire a ainsi ajusté son calendrier de déploiement en alignant les ateliers Product Discovery sur la rotation des équipes soignantes. Cet exemple démontre que l’identification des fenêtres de disponibilité est aussi critique que l’identification des besoins.

Générer et prioriser les idées selon la valeur métier

Les ateliers de co-création doivent rester courts, ciblés et orientés décision. La priorisation se fait via un mapping des fonctionnalités en fonction du ROI, des risques et de l’effort.

Au cours d’une session co-construite, chaque idée est mise en regard de son impact sur la chaîne de valeur et de sa complexité technique. Cette méthode empêche le « feature bloat » et favorise l’adhésion des décideurs. faut-il créer un MVP

Le prototypage low-fidelity (maquettes papier ou wireframes interactifs) nourrit le débat et sert de support à des décisions rapides. Les intuitions non validées s’effacent au profit d’options chiffrées et comparées. comprendre le prototype

La cartographie fonctionnelle qui en résulte se structure selon trois axes : valeur perçue par l’utilisateur, niveau de risque (technique, réglementaire, opérationnel) et effort de réalisation. Cette vision visuelle oriente immédiatement les parties prenantes.

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Ateliers courts et efficaces

Limiter les ateliers à une demi-journée maximise la concentration et évite les débats stériles. Chaque session commence par une récapitulation des insights terrain et débouche sur des priorités claires.

La présence du comité de direction, des responsables métiers et des représentants IT est indispensable. La confrontation des points de vue accélère la prise de décision et renforce l’appropriation du plan d’action.

Prototypage rapide en low-fidelity

Utiliser des outils comme Figma ou des maquettes papier permet de tester plusieurs versions en quelques heures. On explore ainsi plusieurs hypothèses sans investissement lourd.

Chaque prototype low-fidelity se concentre sur les parcours clés et les écrans critiques. Les utilisateurs valident ou rejettent immédiatement les choix de navigation, de vocabulaire et de disposition des éléments.

Ces retours précoces alimentent un backlog priorisé et justifié par des faits. On évite ainsi le développement de fonctionnalités dont l’utilité n’a pas été éprouvée.

Cartographie ROI, risques et effort

Chaque fonctionnalité est positionnée sur une matrice à trois dimensions : valeur métier, complexité technique et niveau de risque. Cette vue synthétique oriente les arbitrages.

Les initiatives à fort impact et faible effort remontent en tête de liste, tandis que les options à risque élevé ou à rentabilité incertaine sont repoussées ou dépriorisées.

Un laboratoire pharmaceutique suisse a renoncé à un module d’analyse avancée jugé séduisant mais peu utilisé. Cette décision, éclairée par la cartographie, a généré une économie de développement de plus de 25 % du budget initial, démontrant que prioriser la valeur métier permet de limiter les dépenses inutiles.

Prototypage et UX : tester tôt pour se concentrer sur l’essentiel

Les prototypes interactifs testés dès les premiers jours révèlent rapidement les incohérences de parcours. Le design se focalise sur l’accessibilité, la conformité et l’intégration fluide aux flux métiers.

Les wireframes sont conçus pour valider les scénarios d’usage les plus critiques. Chaque itération intègre les retours des tests utilisateurs, garantissant que l’UI supporte bien les processus opérationnels. guide du wireframe à haute fidélité

Le prototype interactif permet de mesurer les temps de réalisation des tâches, d’identifier les sources d’erreur et d’ajuster la navigation avant toute ligne de code.

L’accent est mis sur l’architecture informationnelle et la simplicité visuelle : on vise un taux de réussite des tâches supérieur à 90 % dès le premier cycle de tests.

Wireframes et scénarios d’usage

Les wireframes sont élaborés pour illustrer les parcours clés. Ils intègrent les contraintes réglementaires spécifiques à la santé, telles que les captures de consentement et la traçabilité des actions.

Chaque scénario se concentre sur une tâche critique : création de fiche patient, prescription de traitement, consultation des historiques. Les tests s’appuient sur des protocoles de test courts mais reproductibles.

Les premiers retours mettent souvent en évidence des ajustements mineurs – position des boutons, libellés – qui améliorent considérablement l’ergonomie et la rapidité d’exécution.

Tests interactifs précoces

Proposer le prototype à un panel de soignants et mesurer leurs interactions en conditions réelles permet de repérer les erreurs d’ergonomie. On analyse le temps de complétion, le taux d’erreurs et les commentaires qualitatifs.

Ces tests révèlent également les attentes émotionnelles des utilisateurs, un point essentiel dans le contexte patient. Ils mettent en lumière des besoins de feedback immédiats ou de confirmation visuelle.

Un centre de soins ambulatoires a réduit de 30 % le temps consacré à la saisie de données administratives après deux cycles de tests. Cet exemple démontre l’impact concret d’une itération UX précoce.

Design accessible, conforme et scalable

Le design prend en compte les normes d’accessibilité (WCAG) et les exigences UX/Use-Safety du MDR. Chaque écran est validé pour les contrastes, la lisibilité et la navigation clavier.

La structure modulaire du prototype facilite l’ajout ou la modification de composants sans perturber les parcours existants. On garantit ainsi une évolutivité maîtrisée.

L’approche hybride – briques open source et modules sur mesure – assure la liberté de choix technologique et limite le vendor lock-in tout en offrant une base sécurisée et évolutive.

Évaluation, tests et preuve d’utilité

La validation se déploie sur trois axes : désirabilité, faisabilité et cohérence métier. On intègre systématiquement l’analyse des risques opérationnels et la compatibilité réglementaire.

Après prototypage, la phase de tests inclut des scénarios extrêmes et des simulations d’erreurs humaines. On vérifie que l’outil reste fiable même en cas de mauvaise utilisation ou de surcharge. gouvernance de projet IT

Les tests de performance prévisionnels mesurent la scalabilité et la robustesse technique avant toute implémentation définitive. Ils anticipent les pics de charge et garantissent la stabilité du service. total cost of ownership

Enfin, la faisabilité SI est validée via une revue architecturale high-level, assurant la cohésion avec l’écosystème existant et identifiant les points d’intégration critiques.

Validation UX et technique

On confronte le prototype à un panel d’utilisateurs finaux pour mesurer la satisfaction et la facilité d’usage. Les retours quantitatifs et qualitatifs alimentent un rapport de recommandations.

En parallèle, l’équipe technique évalue la faisabilité via des proofs of concept légers, validant les choix d’architecture, les APIs et les composants clés.

Ce double regard garantit que l’expérience promise est techniquement réalisable sans dépassement budgétaire ni retard majeur.

Compatibilité réglementaire et SI

Dans le domaine médical, la conformité MDR et les exigences UX/Use-Safety imposent des contraintes fortes. Chaque exigence est cartographiée et validée avant le développement.

La revue de l’architecture high-level sécurise l’intégration avec les systèmes d’information existants : ERP, DMP, annuaires, solutions de messagerie sécurisée.

Cette vérification anticipée évite les retards et aligne le calendrier de déploiement sur les fenêtres de validation réglementaire et sur les cycles de maintenance IT.

Passez de l’incertitude à la certitude produit

Le Product Discovery offre une vision claire de ce qu’il convient de construire, de ne pas construire et de prioriser. En combinant recherche terrain, prototypage rapide et évaluations multi-axes, on limite les risques, on maîtrise les coûts et on génère un alignement fort entre les métiers et l’IT.

Lorsque la santé et la conformité sont au cœur du projet, cette démarche pragmatique permet d’éviter les erreurs critiques, de réduire les délais de mise sur le marché et d’assurer une adoption durable par les utilisateurs.

Nos experts sont là pour vous accompagner dans la mise en œuvre d’une approche accélératrice, flexible et parfaitement adaptée à la taille et aux enjeux de votre organisation.

Parler de vos enjeux avec un expert Edana

Par Benjamin

PUBLIÉ PAR

Benjamin Massa

Benjamin est un consultant en stratégie senior avec des compétences à 360° et une forte maîtrise des marchés numériques à travers une variété de secteurs. Il conseille nos clients sur des questions stratégiques et opérationnelles et élabore de puissantes solutions sur mesure permettant aux entreprises et organisations d'atteindre leurs objectifs et de croître à l'ère du digital. Donner vie aux leaders de demain est son travail au quotidien.

FAQ

Questions fréquemment posées sur le Product Discovery

En quoi consiste la phase de Product Discovery en santé ?

La phase de Product Discovery en santé vise à identifier les besoins réels des utilisateurs (soignants, pharmaciens, patients) avant tout développement. Elle combine entretiens terrain, observation des usages et analyse des contraintes réglementaires (MDR, RGPD). On produit des prototypes low-fidelity et des cartographies ROI/risques/effort pour prioriser les fonctionnalités. Cette approche réduit les incertitudes, limite les risques de non-conformité et garantit que le projet se concentre dès le départ sur les solutions à plus forte valeur.

Comment valider les besoins utilisateurs dès le début d’un projet ?

On valide dès le démarrage via des entretiens terrain courts (30–45 min) auprès de profils variés et des observations in situ. Ces retours qualitatifs révèlent frustrations, contournements et priorités métier. Ils s’enrichissent par des workshops UX et des prototypes papier ou wireframes. Chaque itération est confrontée aux utilisateurs pour ajuster immédiatement le backlog et éviter de développer des fonctionnalités non validées.

Quels livrables attendre d’un atelier de co-création efficace ?

Un atelier de co-création produit généralement une cartographie fonctionnelle ROI/risque/effort, un prototype low-fidelity (wireframes ou maquettes papier) et un backlog priorisé. On y associe un rapport synthétique des insights terrain et une matrice de décision claire. Ces livrables facilitent l’alignement des parties prenantes métier et IT et servent de base à la roadmap de développement modulable et évolutive.

Comment évaluer les risques réglementaires pendant le Discovery ?

Pendant le Discovery, on cartographie toutes les exigences réglementaires (MDR, RGPD) et on planifie des ateliers compliance. Chaque exigence est qualifiée selon son impact métier et sa complexité technique. On intègre ces éléments dans la matrice de priorisation pour filtrer les fonctionnalités à risque élevé. Cette démarche précoce évite les blocages en phase de développement et garantit la conformité dès le prototype.

Quelle est l’utilité d’un prototype low-fidelity en santé ?

Un prototype low-fidelity permet de tester rapidement des hypothèses sans investissement lourd. En santé, il valide les parcours critiques (création de fiche patient, prescriptions) auprès de soignants. Les retours immédiats mettent en lumière les incohérences UX, les contraintes réglementaires et les ajustements de vocabulaire. On consolide ensuite un backlog précis et chiffré, garantissant que le développement code est centré sur l’essentiel.

Comment prioriser les fonctionnalités selon la valeur métier ?

La priorisation se fait via une matrice à trois axes : impact métier (ROI), niveau de risque (technique, réglementaire) et effort de réalisation. Chaque fonctionnalité est positionnée visuellement pour identifier rapidement les gains rapides. On privilégie les modules open source ou sur-mesure modulaires, faciles à intégrer et évolutifs. Cette méthode évite le feature bloat et optimise l’allocation budgétaire.

Comment intégrer les contraintes SI et RGPD dès la découverte ?

On démarre par un audit rapide des systèmes existants (ERP, DMP, annuaires). Les contraintes SI (interfaces, maintenance, scalabilité) et RGPD (consentement, traçabilité) sont ensuite cartographiées en atelier. Cette vue d’ensemble oriente l’architecture high-level et le prototype. Ainsi, on anticipe les points d’intégration critiques et on garantit la conformité des flux de données avant tout développement.

Quels indicateurs permettent de mesurer le succès du Product Discovery ?

On suit plusieurs KPI : taux d’adoption des prototypes, taux de validation des scénarios d’usage (objectif > 90 %), nombre d’hypothèses invalidées, réduction des retours en phase de développement et satisfaction utilisateur (scoring qualitatif). Ces métriques démontrent la pertinence des décisions, la maîtrise des risques et la préparation d’une phase de delivery plus rapide et plus alignée sur les besoins réels.

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