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Accessibilité numérique : comment l’IA ouvre la voie à une expérience inclusive pour tous

Auteur n°2 – Jonathan

Par Jonathan Massa
Lectures: 32

Malgré des décennies de recommandations et de normes, une part significative du web demeure difficile d’accès pour les personnes en situation de handicap. L’intelligence artificielle redistribue les cartes en automatisant l’analyse et la correction des contenus, en personnalisant l’expérience utilisateur et en ouvrant la voie à des interactions multisensorielles. Directeur·rice informatique, chef·fe de projet ou DSI : il est temps d’intégrer l’IA à votre stratégie d’accessibilité pour répondre aux exigences légales, aux attentes sociétales et aux besoins d’une population vieillissante tout en offrant une expérience optimisée à chaque utilisateur.

Pourquoi l’accessibilité digitale est devenue stratégique aujourd’hui

Les réglementations évoluent rapidement tandis que les attentes sociétales s’intensifient. Simultanément, le vieillissement des populations et la multiplication des usages mobiles placent l’accessibilité au cœur des enjeux business.

Renforcement des obligations légales (UE, Suisse, US)

Depuis l’adoption de la directive européenne 2016/2102, les sites et applications publics doivent se conformer à la norme WCAG 2.1. Cette législation impose notamment des contrastes de couleurs, des alternatives textuelles et une navigation clavier entièrement fonctionnelle. En Suisse, la loi fédérale sur l’élimination des inégalités (LHand) et son ordonnance détaillent des exigences similaires pour les services numériques des administrations et des entreprises soumises à marché public.

Aux États-Unis, l’ADA (Americans with Disabilities Act) est de plus en plus invoqué pour poursuivre juridiquement les organisations dont les interfaces numériques ne sont pas accessibles. Les recours collectifs se multiplient, avec des amendes et des frais de mise en conformité pouvant atteindre plusieurs centaines de milliers de francs.

Ce renforcement réglementaire est particulièrement visible dans le secteur financier et les services publics, où les contrôles et sanctions sont systématiques. Les entreprises qui ne se conforment pas à ces obligations s’exposent non seulement à des sanctions, mais aussi à une dégradation de leur réputation.

Pression sociale croissante et actions collectives

Les réseaux sociaux amplifient la voix des personnes en situation de handicap, transformant un incident d’inaccessibilité en bad buzz immédiat. Une interface de commande vocale défaillante peut ainsi devenir l’objet de critiques virales et de pétitions en ligne.

Parallèlement, des associations et des collectifs de défense des droits numériques mènent des enquêtes et déposent des plaintes collectives. En Europe, plusieurs grandes organisations ont déjà été contraintes de revoir intégralement leur portail sous peine de blocages administratifs.

Cette pression sociale se traduit aussi par des appels d’offres qui intègrent désormais un volet accessibilité comme critère de sélection. Les entreprises pionnières sur ce sujet gagnent en visibilité et en confiance auprès de leurs partenaires et clients.

Vieillissement de la population et usages mobiles généralisés

La Suisse compte plus de 18 % de seniors âgés de plus de 65 ans, un chiffre qui continuera de croître dans les années à venir. Les déficiences visuelles, auditives ou motrices deviennent ainsi des enjeux stratégiques pour capter cette clientèle.

Par ailleurs, les usages se font de plus en plus sur mobile : interfaces plus petites, gestes tactiles, contextes de consultation variés (lumière, mobilité). Les situations de handicap temporaire — écran brisé, mains encombrées, environnement bruyant — touchent chaque jour un nombre croissant d’utilisateurs.

Dans ce contexte, une grande enseigne de distribution suisse a expérimenté un outil d’agrandissement dynamique des zones de clic sur son site mobile. Grâce à des algorithmes d’IA, les zones interactives s’adaptent en temps réel à la manière dont l’utilisateur tient son téléphone, réduisant de 35 % les erreurs de manipulation pour les plus de 60 ans.

Ce que l’IA permet de transformer concrètement dans l’accessibilité

L’intelligence artificielle ouvre de nouveaux horizons : automatisation, personnalisation et adaptation en temps réel. De la génération de légendes à la création d’expériences multisensorielles, l’IA élargit la portée des efforts d’inclusion.

Génération automatique de sous-titres, résumés et descriptions d’images

Les solutions de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel transcrivent instantanément les dialogues d’une vidéo, tout en produisant des sous-titres synchronisés. Un algorithme d’IA peut également résumer automatiquement un contenu long, facilitant la lecture pour les personnes dyslexiques ou malvoyantes.

La description d’images, longtemps réalisée manuellement, peut maintenant être générée par vision par ordinateur. Chaque image ou illustration reçoit un texte alternatif détaillé, garantissant une compréhension équivalente pour les lecteurs d’écran.

Pour une institution helvétique d’e-learning, ce mécanisme a par exemple permis de réduire de 80 % le temps consacré à la création de contenus accessibles. Les cours vidéo sont désormais accompagnés de légendes et de résumés instantanés, améliorant la satisfaction de tous les apprenants.

Traduction et adaptation temps réel (audio, visuel, texte)

Les services de traduction automatique basés sur l’IA offrent désormais des sous-titres comparables à ceux d’un professionnel. Les contenus peuvent être adaptés dans plus de 100 langues, avec un style et une formulation respectant le contexte technique ou marketing.

Dans les interfaces audios, un assistant vocal peut reformuler une réponse pour un utilisateur malentendant, en ajoutant du texte à l’écran ou en proposant un retour haptique. Cette multi-modalité enrichit l’expérience.

En situation multilingue — salons, formations internationales, plateformes globales — ces outils garantissent une accessibilité homogène, sans coûts de localisation supplémentaires.

Audits automatisés de sites web

Des crawlers intelligents scannent en continu les pages web pour détecter les violations des WCAG ou du RGAA. Ils génèrent des rapports détaillés, classés par priorité métier et criticité technique.

Associés à des tableaux de bord interactifs, ces audits permettent de suivre les progrès, de planifier les correctifs et de quantifier le retour sur investissement des actions menées.

Une multinationale suisse du secteur industriel a quant à elle mis en place un audit automatisé quotidien. Les anomalies détectées sont remontées directement dans son outil ITSM, garantissant une traçabilité et une réactivité accrues.

Interfaces adaptatives pour déficiences temporaires ou contextuelles

Grâce à l’apprentissage automatique, l’interface peut repérer un environnement bruyant et proposer automatiquement une transcription textuelle des notifications audio.

Si la luminosité ambiante est faible, l’IA ajuste en temps réel le contraste et la taille des polices pour préserver le confort visuel.

Ces adaptations contextuelles améliorent l’expérience de tous les utilisateurs, sans surcharge de paramètres à configurer manuellement.

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Limites à ne pas ignorer : pourquoi l’IA ne suffit pas à elle seule pour une accessibilité optimale

L’IA apporte des gains considérables, mais elle ne remplace pas une démarche globale d’accessibilité. Tests manuels, données de qualité et conception inclusive restent des piliers incontournables.

Les tests manuels restent indispensables

Les algorithmes peuvent manquer certaines nuances, comme la cohérence du sens dans une description imagée. Les tests utilisateurs, en revanche, révèlent les frustrations vécues par les personnes en situation de handicap.

Les validations sur lecteurs d’écran et dispositifs d’assistance doivent être conduites régulièrement, notamment lors de refontes ou de mises à jour majeures.

Un établissement financier suisse a ainsi maintenu un jury de collaborateurs porteurs de handicap pour tester chaque version majeure de son portail. Ces retours humains ont permis de corriger 12 % d’anomalies non détectées par l’outil automatisé.

En combinant IA et retours terrain, on atteint un niveau d’excellence inaccessible avec l’une ou l’autre approche seule.

La qualité des données d’entraînement des modèles est cruciale

Les modèles de vision par ordinateur sont aussi bons que les images annotées qui les forment. Un corpus biaisé ou insuffisant conduit à des descriptions inexactes ou discriminantes.

Il convient d’alimenter les algorithmes avec des données représentatives de tous les profils et usages, en s’assurant de la diversité des genres, âges et situations de handicap.

La gouvernance des données — collecte, anonymisation, mise à jour — doit être rigoureuse pour garantir des résultats fiables et conformes aux exigences RGPD.

Sans qualité de données, l’IA peut devenir un frein plutôt qu’un accélérateur en générant des erreurs coûteuses à corriger manuellement.

Nécessité d’une conception accessible dès la phase UX/UI

Avant toute intégration d’IA, il faut penser l’architecture de l’information et les parcours utilisateur pour limiter les barrières d’entrée.

Structurer le code HTML, prévoir des points d’ancrage sémantiques et adopter des composants accessibles (boutons ARIA, repères visuels) garantissent une base solide.

Les outils d’IA viendront enrichir ce socle, mais ne suffiront pas à compenser une interface construite sans ces principes.

Une agence de services publics en Suisse a expérimenté plusieurs widgets IA avant de réaliser que l’absence d’éléments de navigation clairs limitait l’adoption. La refonte UX préalable a multiplié par trois l’efficacité des outils d’aide.

Adopter une approche contextuelle et évolutive pour une accessibilité IA-centrée

Chaque projet d’accessibilité doit s’appuyer sur une stratégie sur-mesure, modulaire et sécurisée. L’open source, l’hybridation de briques et l’architecture évolutive garantissent une inclusion pérenne.

Privilégier les solutions open source et éviter le vendor lock-in

Les bibliothèques open source offrent une flexibilité totale et une communauté active pour corriger rapidement les vulnérabilités.

En maîtrisant le code et les dépendances, on garantit la pérennité et la sécurité des outils d’accessibilité, sans subir les évolutions d’un fournisseur unique.

Cette approche s’inscrit dans la culture Edana, où chaque brique est choisie pour son écosystème et sa capacité à évoluer sans blocage.

Intégrer l’accessibilité dès la conception du produit digital

Les ateliers d’idéation et de prototypage doivent associer designers, experts en accessibilité et développeurs IA pour définir des composants accessibles natifs.

Les tests de faisabilité technique et d’usage s’effectuent avant la phase de développement pour éviter les surcoûts de mise à niveau.

Une entreprise suisse de services logistiques a ainsi co-construit ses interfaces avec un panel d’utilisateurs variés, garantissant la conformité WCAG et facilitant l’intégration d’outils IA par la suite.

Mettre en place un audit et un monitoring continus

Au-delà d’un audit initial, un système de surveillance automatisée doit vérifier en permanence les régressions d’accessibilité.

Les rapports générés par l’IA alimentent un backlog priorisant les correctifs par impact business et criticité technique.

Ce processus assure une amélioration itérative et prévient la dérive de la conformité au fil des évolutions fonctionnelles.

Former les équipes et instaurer une gouvernance agile

Les développeurs et chefs de projet doivent comprendre les enjeux d’accessibilité et maîtriser les outils IA associés.

Des formations régulières et des revues de code inclusives permettent de maintenir un niveau de compétence élevé et partagé.

Une gouvernance agile, avec des sprints dédiés aux sujets d’accessibilité, garantit un pilotage transparent et des livraisons continues de valeur.

Faites de l’accessibilité un levier de compétitivité

En combinant obligations réglementaires, potentiel de l’IA, bonnes pratiques de conception et gouvernance agile, vous créez une expérience digitale inclusive et différenciante. L’intelligence artificielle, si elle est alimentée par des données de qualité et soutenue par des tests humains, devient un formidable accélérateur d’inclusion.

Dans un marché où la conformité devient un prérequis et l’expérience utilisateur un facteur clé de succès, intégrer l’accessibilité dès la conception et l’éclairer par les technologies avancées est un choix stratégique. Nos experts vous accompagnent pour définir la solution la plus adaptée à votre contexte, en privilégiant l’évolutivité, la sécurité et l’open source.

Parler de vos enjeux avec un expert Edana

Par Jonathan

Expert Technologie

PUBLIÉ PAR

Jonathan Massa

En tant que spécialiste du conseil digital, de la stratégie et de l'exécution, Jonathan conseille les organisations sur le plan stratégique et opérationnel dans le cadre de programmes de création de valeur et de digitalisation axés sur l'innovation et la croissance organique. En outre, il conseille nos clients sur des questions d'ingénierie logicielle et de développement numérique pour leur permettre de mobiliser les solutions adaptées à leurs objectifs.

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