Lectures: 30
Résumé – Démultipliez la valeur de vos données et accélérez vos processus internes grâce à un assistant IA hébergé sous votre contrôle, conforme ISO 27001, RGPD et LPD. Accessible via un portail unique, il génère contenus, synthèses, support au développement et réponses métiers contextuelles par RAG tout en garantissant chiffrement, traçabilité et gouvernance fine des accès. Son intégration native (CRM, ERP, CI/CD), son modèle pay-as-you-go et son sandbox POC assurent maîtrise des coûts, évolutivité et absence de vendor lock-in.
Solution : déployez un ChatGPT interne pour transformer l’IA en levier de performance et d’innovation.
Les entreprises cherchent aujourd’hui à démultiplier la valeur de leurs données et accélérer leurs processus internes. Déployer un assistant IA “interne” hébergé et gouverné par ses soins offre une réponse pragmatique : un outil accessible via une interface simple, capable de générer des contenus, d’aider au code, de résumer la documentation et de répondre aux questions métier.
Avec un modèle hébergé en local ou dans un cloud privatif sous votre contrôle, chaque interaction reste confidentielle, traçable et conforme aux exigences RGPD, LPD et ISO 27001. Cet investissement ouvre la voie à une productivité accrue tout en garantissant la sécurité et la maîtrise des coûts à chaque équipe.
Boostez la productivité de vos équipes avec un assistant IA interne
Un assistant IA interne centralise et accélère la génération de contenus, la rédaction de synthèses et le support au développement. Il est accessible à tous via un portail unique, libérant vos collaborateurs des tâches répétitives et améliorant la qualité des livrables.
Chaque métier bénéficie d’un gain de temps immédiat, qu’il s’agisse du marketing, de la relation client, des projets IT ou de la gestion documentaire.
Automatisation de la génération de contenus et résumés
L’assistant IA interne comprend vos directives et votre ton d’entreprise pour produire des fiches produit, des posts LinkedIn ou des rapports d’activité. Il peut extraire les points clés d’un long document, permettant à vos managers de disposer d’un résumé pertinent en quelques secondes.
La qualité de ces contenus s’améliore au fil des interactions grâce à un apprentissage continu de vos retours. L’outil apprend vos préférences de style et de structure, garantissant une cohérence avec vos communications externes et internes.
Les équipes marketing constatent une réduction de 60 % du temps consacré à la rédaction initiale et peuvent se concentrer sur la stratégie et l’analyse des performances.
Aide au codage et manipulation de la data
L’assistant formé sur votre référentiel de code propose des extraits, vérifie la conformité aux normes internes et suggère des correctifs. Il s’interface avec votre environnement CI/CD pour proposer des tests unitaires ou des snippets prêts à l’emploi. Documenter son code intelligemment permet d’optimiser l’intégration de cet assistant dans vos workflows de développement.
En data science, il facilite les explorations en générant des requêtes SQL, en préparant des pipelines ETL et en visualisant automatiquement des tendances à partir d’échantillons de données. Vos analystes gagnent ainsi du temps sur la phase préparatoire pour se concentrer sur l’interprétation des résultats.
Grâce à ces fonctionnalités, les délais de livraison de prototypes sont réduits de moitié, accélérant l’innovation et la validation des concepts.
Recherche intelligente et Q/R sur vos documents internes
En déployant un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation), votre assistant IA puise directement dans votre base documentaire (SharePoint, Confluence, CRM) pour répondre précisément à des requêtes métiers. API LLM permet de connecter votre assistant à des modèles de langage performants.
Les employés posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses contextualisées, fondées sur votre documentation à jour. Fini les recherches fastidieuses et les risques d’information périmée.
Exemple : Un assureur suisse a intégré un assistant IA interne sur son référentiel de procédures. Les chargés de clientèle ont constaté une réduction de 40 % du temps de traitement des demandes, démontrant l’efficacité du RAG pour accélérer la prise de décision tout en garantissant la cohérence des réponses.
Sécurité, conformité et gouvernance renforcées
Héberger votre assistant IA en interne ou sur un cloud privé vous garantit que vos données ne seront pas utilisées pour l’entraînement public des modèles. Chaque échange est journalisé, chiffré et soumis à des contrôles d’accès stricts.
Une politique de gouvernance complète définit les rôles et permissions, assure la traçabilité des prompts et intègre des filtres de contenu pour prévenir les usages inappropriés.
Mécanismes de contrôle d’accès et rôles
Pour limiter l’exposition des informations sensibles, il est essentiel de définir des permissions fines selon les services et les niveaux hiérarchiques. Les administrateurs doivent pouvoir attribuer ou révoquer des droits à tout moment. L’authentification à double facteur (2FA) renforce la sécurité d’accès.
Un système d’authentification forte (SSO, MFA) verrouille l’accès et identifie précisément l’utilisateur à chaque requête. Les permissions peuvent être segmentées par projet ou par type de données.
Cette granularité garantit que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux fonctionnalités ou aux référentiels documentaires critiques, réduisant le risque de fuite ou de mauvaise utilisation.
Journalisation, chiffrement et audit logs
Toutes les interactions sont horodatées et stockées dans des journaux immuables. Les requêtes, réponses et métadonnées (utilisateur, contexte) sont conservées pour faciliter les audits de sécurité et de conformité. Transactions ACID garantissent l’intégrité de vos données critiques.
Le chiffrement des données au repos et en transit est assuré par des clés gérées en interne ou via un HSM (Hardware Security Module). Cela prévient tout accès non autorisé, même en cas de compromission physique du serveur.
En cas d’incident, vous disposez d’une traçabilité complète pour reconstituer le scénario d’utilisation, évaluer l’impact et mettre en place des mesures correctives.
Alignement ISO 27001, RGPD et LPD
L’architecture de l’assistant doit respecter les exigences des normes ISO 27001 pour la gestion de la sécurité de l’information. Les processus internes incluent des revues périodiques et des tests d’intrusion.
Au regard du RGPD et de la LPD, la localisation des données en Suisse ou dans l’UE assure que les traitements sont conformes aux obligations de protection des données personnelles. Les droits d’accès, de rectification et de suppression sont gérés directement dans votre plateforme.
Exemple : Un établissement public suisse a validé une mise en place d’assistant IA interne alignée RGPD, montrant qu’une gouvernance rigoureuse permet de concilier innovation IA et protection des citoyens, sans compromis sur la traçabilité des traitements.
Edana : partenaire digital stratégique en Suisse
Nous accompagnons les entreprises et les organisations dans leur transformation digitale
Contrôlez vos coûts et intégrez l’assistant à votre écosystème IT
Une facturation pay-as-you-go associée à des quotas par équipe offre une visibilité et une maîtrise financières immédiates. Vous pouvez piloter la consommation par projet et éviter les dépenses imprévues.
Des connecteurs natifs (CRM, ERP, SharePoint, Confluence) et une API universelle assurent une intégration fluide dans vos workflows existants, de la gestion documentaire à la CI/CD.
Modèle pay-as-you-go et gestion des quotas
Le déploiement d’un assistant IA interne reposant sur une tarification à l’usage permet d’ajuster finement votre budget en fonction des besoins réels de chaque équipe. Les coûts sont directement liés au nombre de requêtes ou au volume de tokens traités.
Vous pouvez définir des plafonds de consommation mensuels ou hebdomadaires, déclenchant des alertes ou des suspensions automatiques en cas de dépassement. Cela encourage une utilisation raisonnée et permet de planifier vos dépenses.
La supervision en temps réel de la consommation offre une visibilité sur les usages, facilite la répartition des coûts entre départements et évite les surprises en fin de période.
Interopérabilité et RAG sur vos référentiels
Des connecteurs dédiés synchronisent l’assistant IA avec vos systèmes internes (ERP, CRM, GED). Ils alimentent la base de connaissances et garantissent une réponse contextualisée grâce à la RAG. Pour choisir la meilleure approche technique, consultez webhooks vs API.
Chaque nouveau document chargé dans vos espaces partagés est indexé et disponible pour des requêtes instantanées. Les workflows existants (tickets, tickets CRM) peuvent déclencher des prompts automatiques pour accélérer le traitement des demandes.
Exemple : Un fabricant suisse a intégré l’assistant à son ERP pour fournir des extractions de données de production en langage naturel. Cela a démontré l’impact du RAG pour simplifier la récupération d’indicateurs clés sans développement spécifique de rapports.
Évolutivité, sandbox et POC rapides
Pour tester de nouveaux cas d’usage, un environnement sandbox dédié permet d’expérimenter différents modèles (texte, vision, voix) sans affecter la plateforme de production. Vous pouvez mesurer la pertinence des résultats avant d’engager un déploiement global.
La modularité de l’architecture garantit la possibilité de changer de fournisseur IA ou de basculer vers de nouveaux algorithmes au fil des avancées technologiques, évitant tout vendor lock-in.
La prise en charge de modèles multilingues et multimodaux ouvre la voie aux cas d’usage avancés (analyse d’images, transcriptions vocales), renforçant l’adaptabilité de la solution à vos évolutions métier.
Faites de l’assistant IA interne un levier de performance sécurisé
Un assistant IA interne bien conçu et gouverné combine gains de productivité, maîtrise des risques et contrôle des coûts. Il s’intègre de manière fluide à votre écosystème, repose sur des principes de sécurité éprouvés et évolue avec vos besoins.
Vos équipes accèdent à un outil simple, disponible 24/7, qui automatise les tâches répétitives, améliore la pertinence des réponses et sécurise les échanges. Vous bénéficiez ainsi d’une solution IA contextualisée, conforme aux normes et adaptable aux enjeux futurs.
Nos experts peuvent vous aider à cadrer l’architecture, définir la gouvernance, piloter votre MVP et industrialiser les cas d’usage métiers. Ensemble, transformons votre assistant IA interne en un moteur de performance et d’innovation pour votre organisation.
